2022年程序员们都在用的神级数据库！

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责编：猿哥 | 来源：开源最前线（ID：OpenSourceTop） 猿妹整编

往期文章：卧槽，又一款简洁实用的个人博客系统！

正文

大家好，我是GitHub猿。今天，推荐一个系统项目。猿哥第一次使用就有点上头，爱不释手，必须要推荐给大家。

上次是谁要的系统项目啊，猿哥帮你找到了。

这是我目前见过最好的系统项目。功能完整，代码结构清晰。值得推荐。

📚 项目介绍

最近猿哥在逛网站的时候发现一个不错的开源项目，这个项目目前收获了 9.1K Star，猿哥觉得不错，值得拿出来和大家分享下。

最近，猿哥在Github热榜上发现了一个时序数据库性能QuestDB脱颖而出。查了一下才知道，questdb还上榜了StackShare网站2020年神级开发工具Top50。

目前，questdb已经在Github周榜第二，仅次于 Open-IM-Server，获得标星 9.1K，累计分支 506。

QuestDB 是一个高性能、开源的 SQL 数据库，适用于金融服务、物联网、机器学习 、DevOps 和可观测性应用。它拥有支持 PostgreSQL 线协议的端点，使用 InfluxDB 线协 议的模式无关的高吞吐数据获取方式，以及用于查询、批量导入和导出的 REST API。QuestDB 实现了 ANSI SQL 与面向时间的语言功能的本地扩展。这些扩展使得使用关系和时 间序列连接将多个来源的数据关联起来变得简单。QuestDB 通过面向列的存储模型、大规模 并行化矢量执行、SIMD 指令和各种低延迟技术实现了高性能。整个代码库是用 Java 和 C++从头开始构建的，没有任何依赖性，并且 100%没有垃圾回收。扩展：接私活儿

QuestDB 与其他开源 TSDB 的对比情况

下面是时间序列基准套件 cpu-only 用例的摄 取结果，在具有 16 个核心的 AWS EC2 m5.8xlarge 实例上有多达 14 个 threads。

下表显示了在 c5.metal 实例上使用 96 个线程中的 16 个线程运行 10 亿条记录的查询 执行时间。另外，搜索公众号Java后端栈回复“私活”，送你一份惊喜礼包。

当在4个线程上运行时，QuestDB比ClickHouse快1.7倍，比InfluxDB快6.5倍，比TimescaleDB快6.6倍。

使用4个线程的TSBS基准测试结果：QuestDB、InfluxDB、ClickHouse和TimescaleDB每秒获取的行数。

这么优秀的数据库，你粉了么？

最后，想学习这个项目的可以查看项目地址：

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